GPUaaS
הבינה המלאכותית כאן כדי להישאר. כדי לתמוך בה כראוי, נדרשות מערכות מיחשוב עם תצורה מתקדמת.
רוב יישומי למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning) דורשים רכיבי GPU קצה מתקדמים. כחלק ממודל הדטה סנטר ההיברידי, MedOne הכניסה את מעבדי Nvidia A100-80GB GPU לענן הציבורי של HPC. טכנולוגיה זו מאפשרת ללקוחות MedOne עיבוד מתמטי אדיר על-פי דרישה, שפועל מצמתי התקשורת של MedOne בישראל.
שותפות ה-CSP שלנו עם Nvidia, מאפשרת ללקוחות הענן להשתמש בכל התוכנות והכלים של Nvidia Enterprise כחבילה שלמה ללא עלויות נוספות, תוך צריכת ה-GPUs שלנו בענן.
הענן הציבורי של HPC תומך בטכנולוגיות מתקדמות שונות: יישומי בינה מלאכותית, סימולטורים תלת-ממד בזמן-אמת, תוצאות דימות רפואית, סימולציות מחקר בפיזיקה, ביולוגיה וכימיה, יישומי פינטק, אלגוריתמים לרכבים אוטונומיים, כריית מטבעות קריפטו, סימולטורים של מחשבים קוונטיים ועוד.
- MedOne מעצבת, מתכננת ומאחדת את כל שירותי HPC שלה כדי לעמוד בדרישות שוק הטכנולוגיה הישראלי. MedOne משתמשת בטכנולוגיות קירור מתקדמות דוגמת קירור בטבילה (IC) המסייעות בהפחתת עלויות וידידותיות בהרבה לסביבה.
- שיהוי נמוך - מושלם עבור יישומים רגישים לזמן
- עלויות תקשורת בתוך ישראל
- שירות הענן הציבורי GPU של MedOne מאפשר מופעים לרבות CPUs, GPUs, RAM ו-VRAM, באחסון רגיל או באחסון מהיר, בשני מודלים של SaaS וקונטיינרים מנוהלים, וכן בהטמעת רשת בטכנולוגיות SXM ו-NVlink. גם GPU ו\או VGPU ניתנים ליישום כחלק מארכיטקטורת MIG.